deepseek国际版就是深度求索的外网版本，目前该产品共推出两个版本，分为国内版和国外版，其服务对象不仅限于中国用户，更是直接进军海外市场，与国外的AI智能助手软件展开正面竞争。凭借价格亲民、算法先进等优势，它从最初的默默无闻，如今不仅长期占据国内AI软件排行榜的榜首位置，还在谷歌应用商店等国外应用平台的下载量中位居第一，感兴趣的用户不妨亲自体验一下！
DeepSeek是杭州AI企业深度求索研发的人工智能助手软件，其迭代版本DeepSeek-V3在推理速度方面较之前的历史模型实现了显著提升。在当前大模型领域的主流评测榜单中，DeepSeek-V3不仅在开源模型类别里位居第一，而且与全球顶尖的闭源模型相比也难分高下。
deepseek2025是依托人工智能技术开发的AI生成工具，可提供精准的信息支撑，适配智能客服、在线教育等应用场景。DeepSeek大模型具备与用户顺畅交互对话的能力，同时能产出高质量的文本成果，像文章、报告之类，适用于内容创作、营销文案等范畴。
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混合专家（MoE）架构：DeepSeek大模型采用MoE架构，通过智能地选择不同的专家模型进行计算，针对不同的任务激活相应的网络分支，实现了计算资源的高效利用。卓越的语言理解与代码生成能力：DeepSeek大模型不仅具备出色的自然语言处理能力，还能在代码编写方面提供高效的辅助，满足了用户在智能对话和编程支持方面的多样化需求。高效计算与响应：得益于MoE架构和硬盘缓存技术的应用，DeepSeek大模型在处理复杂任务时表现出色，计算效率高，响应速度快。开源与商用友好：DeepSeek大模型完全开源，用户可以使用这些模型进行学术研究、产品开发等目的。同时，Deep Seek也提供了商用友好的许可协议，支持用户将模型应用于商业场景。
DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。
2024年1月5日，发布DeepSeek LLM，这是深度求索的第一个大模型。DeepSeek LLM包含670亿参数，从零开始在一个包含2万亿token的数据集上进行了训练，数据集涵盖中英文。全部开源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat，供研究社区使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、编码、数学和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在编码和数学方面表现出色。它还展现了显著的泛化能力，在匈牙利国家高中考试中取得了65分的成绩。当然，它还精通中文：DeepSeek LLM 67B Chat在中文表现上超越了GPT-3.5。
2025年1月20日，DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，成本价格低廉，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊，甚至引发了Meta内部的恐慌，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。
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DeepSeek-R1模型技术报告
根据其公布的技术文档，DeepSeek-V3模型的训练成本为557.6万美元，训练使用的是算力受到限制的英伟达H800 GPU集群。相比之下，同样是开源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型的训练成本超过6000万美元，而OpenAI的GPT-4o模型的训练成本为1亿美元，且使用的是性能更加优异的英伟达H100 GPU集群。
DeepSeek技术文档
虽然DeepSeek-R1模型的训练成本并未公开，但从其API价格上也可以感受到“便宜”二字，它的定价甚至连OpenAI定价的零头都不到。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）/ 4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，而o1模型上述三项服务的定价分别为55元、110元、438元。
事实上，价格便宜早在这次“出圈”前就是DeepSeek的标签。去年年中，国内AI大模型大打“价格战”时，第一个“挑起战火”的正是DeepSeek发布的第二代MoE大模型，但由于彼时DeepSeek并不属于“AI六小虎”之一，其降价声势很快被紧跟其后宣布降价的阿里云、百度、科大讯飞等大厂盖过。
现在，“小透明”不再低调，因为除了价格优势外，其还有足以比肩o1的性能。1月27日，社交平台认证为“AI投资机构Menlo Ventures负责人”的Deedy对比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示，DeepSeek-R1更便宜、上下文更长、推理性能更佳。
DeepSeek在苹果App Store美国区应用榜登顶，超过ChatGPT位居第一，在中国区排行榜也同样拿下榜首位置。另外，它在英国区应用榜的排名上升到第二，仅落后于ChatGPT，而这款应用在1月15日才刚发布。DeepSeek的走红和“tiktok用户涌入小红书”的情况类似，是先由国外用户带起的热度。很多用户在社交平台分享使用DeepSeek的体验，觉得这个应用“特别酷”。根据DeepSeek公开的性能测试结果，该大模型在数学测试、编程等多个领域和o1模型的表现不相上下，其中在MATH-500（用于评估大模型数学能力）、SWE-bench Verified（评估大模型软件工程能力）以及美国数学邀请赛的测试分数上，还超过了o1模型。新京报贝壳财经记者测试后发现，面对普通的问答问题，DeepSeek的表现也值得称赞，特别是它自带的“深度思考”模式，能让用户清楚看到它的思考过程。
