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图片搜索对电商的吸引力由来已久。今年早些时候，Amazon为其搜索增添了新的图像识别功能。近日，Zalando也对其App中优化后的拍衣识别功能展开测试。
这项功能能够使用户在拍摄自己欣赏的服装搭配后，获取相似的建议。它类似于图片版的SoundHound，区别在于SoundHound是基于声音来识别歌曲，而Zalando则是借助图片来识别服饰。
Zalando用户体验部门负责人Daniel Schneider曾提到，用户常常会有这样的感受：在街上看到某人穿着的衣服十分漂亮，就也想给自己买一件。而有了这款App应用，用户只需把这件衣服拍下来，系统便会自动识别，找出相同或相似的衣服，从而省去了长时间搜寻这件衣服的困扰。
经测试，Zalando的图像识别功能效果颇佳，对衬衫和夹克的识别度较高，能够依据图片找到类似原件。然而，若想借助它寻觅一款合适的牛仔裤，难度就比较大了，原因在于该应用常常会给出大量随机搜索结果。
Zalando公司作为欧洲最大的在线零售商之一，主要经营服装和鞋子，总部设立在德国柏林。自成立六年来，该公司发展极为迅速。市场广泛预计，今年晚些时候它将进行首次公开募股，目前其最高估值已达60亿欧元。
尽管当下Zalando并未披露这款App的使用人数，但Zalando的高管们反复强调，Zalando网站月点击量曾突破一亿，而且在第二季度，移动端贡献了总流量的40%。所以，无论是增添新的图像识别功能，还是进一步加大在移动端的投入力度，或许都是为了让Zalando在IPO时能得到一份令人满意的结果。
但是一位熟悉公司内部运作的知情人士称，Zalando 在移动端流量的转换率并不高，甚至连占公司总交易量的 5% 都不到。
除此之外，根据guenstiger.de的调查表明，在Zalando的核心市场——德国，消费者由于担心存在安全漏洞，或者觉得屏幕太小导致显示效果不佳，所以对于通过移动端购买商品的意愿并不强烈。
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